Використання програм Штучного Інтелекту (ШІ)

Цей курс надає глибоке розуміння стратегій та тактик для оптимізації взаємодії з великими мовними моделями (GPT-моделями) на зразок GPT-4. Ви навчитеся ефективно формулювати запити, використовувати різні підходи для досягнення бажаних результатів та інтегрувати зовнішні інструменти для підвищення продуктивності.

Цей посібник ділиться стратегіями та тактиками для отримання кращих результатів від великих мовних моделей (іноді їх називають моделями GPT), таких як GPT-4. Описані тут методи іноді можна використовувати в поєднанні для досягнення більшого ефекту. Ми заохочуємо експерименти, щоб знайти методи, які найкраще підходять для вас

Інженерія промтів - це відносно нова дисципліна, яка займається розробкою та оптимізацією підказок для ефективного використання мовних моделей (ММ) для широкого спектру застосувань і дослідницьких тем. 

У новій серії про навички для інженерів зі штучного інтелекту ми розпочнемо з розгляду важливості вивчення технологічного стеку для інженерів зі штучного інтелекту та його переваг для ринку праці в найближчі роки. Сьогодні ми навчимося використовувати OpenAI API з Python. Ми зробимо чотири невеликих проекти, які, сподіваюсь, започаткують ваш шлях у цьому новому захоплюючому просторі. Перейдемо до практичної частини, де ви зможете слідувати і виконувати деякі невеликі практичні проекти. Ця серія спрямована на початківців, але ми будемо поступово піднімати планку. Крім того, ми будемо ділитися іншими знаннями, які я отримую. Почнемо з дослідження OpenAI або інших API для великих мовних моделей. Важливо залишатися в курсі останніх моделей та подій у цій сфері та зосередитися на практичних прикладах, оскільки практичний підхід є кориснішим, ніж теоретичні знання.

Професійні навички AI-інженерів, які ми розглядаємо, включають знання про AI UX, інструменти програмування, інфраструктуру та обладнання для інференції, RAG, fine-tuning, створення AI-агентів та інше. Важливо пам'ятати, що це лише початковий перелік, оскільки область постійно змінюється. Знання Python є ключовим, оскільки це універсальна мова програмування з багатьма бібліотеками, яка має широке застосування в сферах штучного інтелекту, машинного навчання та науки про дані.

Вивчення інтерфейсів програмування додатків (API), зокрема LLM API, важливо для швидкої інтеграції інтелекту в програмне забезпечення та розробки штучно-інтелектних продуктів. Використання API дозволяє швидку і легку інтеграцію без необхідності у власному навчанні моделей з нуля, а також надає гнучкість, масштабованість і можливість поєднання з іншими інструментами та сервісами.

Generative AI for Leaders

OpenAI — це лабораторія досліджень штучного інтелекту

Цю організацію було засновано в Сан-Франциско наприкінці 2015 року Ілоном Маском, Семом Альтманом та іншими, що поручилися спільно вкласти 1 мільярд доларів США. 

Також, вона важається лідером й конкурентом DeepMind, проводить дослідження в галузі штучного інтелекту (ШІ) із заявленою метою просування та розробки дружнього сильного ШІ у такий спосіб, щоби він приносив користь людству в цілому.

Ласкаво просимо на вступний курс Learn Prompting із генеративного штучного інтелекту та швидкої розробки!

https://learnprompting.org/docs/intro

Генеративний штучний інтелект є найпопулярнішим модним словом у світі, і ми створили найповніший (і безкоштовний) посібник щодо його використання. Цей курс призначений для читачів, які не мають технічних знань, які, можливо, навіть не чули про штучний інтелект, що робить його ідеальною відправною точкою, якщо ви новачок у Generative AI та Prompt Engineering. Технічні читачі знайдуть цінну інформацію в наших наступних модулях.

Генеративний штучний інтелект відноситься до інструментів, які можна використовувати для створення нового контенту, наприклад статей або зображень, так само, як це роблять люди. Очікується, що це суттєво змінить спосіб нашої роботи12 (читайте: це може вплинути на вашу роботуa). З такою кількістю шуму навколо Generative AI (Gen AI) і Prompt Engineering (PE), важко зрозуміти, чому вірити.

Ми переглянули Інтернет, щоб знайти найкращі методи та інструменти для наших 1,3 мільйона читачів від таких компаній, як OpenAI, Brex і Deloitte. Ми постійно вдосконалюємо наш посібник, щоб гарантувати, що ми надаємо вам найновішу інформацію. Давайте побачимо, як Gen AI може миттєво заощадити ваші години часу, на короткому прикладі.

"Prompt Engineering for ChatGPT" - це захоплюючий і інформативний курс, який занурить вас у світ великих мовних моделей та їх застосування. У цьому курсі ви дізнаєтеся, як ефективно використовувати та налаштовувати ChatGPT, потужну мовну модель від OpenAI, щоб вона працювала для вас.

Ви почнете з розуміння основ великих мовних моделей, їх випадковості та важливості промптів. Потім ви перейдете до складніших тем, таких як створення шаблонів промптів, введення нової інформації в модель та обмеження розміру промпта.

Курс також надає практичні приклади та шаблони, які допоможуть вам краще зрозуміти, як використовувати ChatGPT для різних завдань, від складання раціону харчування до ролі логопеда.

Але це ще не все! Ви також дізнаєтеся, як використовувати великі мовні моделі для оцінки одне одного, створення шаблонів для ігор, метамови та навіть рецептів.

Цей курс - ідеальний старт для тих, хто хоче дізнатися більше про можливості штучного інтелекту в галузі мовних моделей та про те, як ці інструменти можуть бути використані для покращення вашої роботи, навчання або творчості. Незалежно від того, чи ви новачок у цій галузі, або вже маєте досвід роботи з AI, цей курс запропонує вам нові знання і навички. Приєднуйтесь до нас і відкрийте для себе світ можливостей з ChatGPT!

Курс лекций на тему: "Искусственный интеллект и ChatGPT: Эффективное использование в бизнесе"

Добро пожаловать, уважаемые студенты, в увлекательный мир искусственного интеллекта! Сегодня мы погрузимся в невероятные возможности и применение этой инновационной области науки в бизнесе, а именно в фармацевтической индустрии и другим сопутствующим направлениям.